Войти
Каталог
Тариф Стандарт
Профессия
Python-разработчик
Научитесь программировать на языке Python
Углубленно освоите любую из специализаций: WebDev, Devops, DataScience
Создадите сильное портфолио разработчика
8 мес
Возможность перевода на другой курс в течение 2 месяцев
Бессрочный доступ к материалам курса
Программа обновлена в 2023 году
Можете совмещать с работой и личными делами
Олег Кожанов
Работал в разных направлениях бизнесах Амазона
Senior Technical Manager
Андрей Анисимов
Успей занять место к менторам потока
Создатель биометрической идентификации с использованием нейронных сетей
Lead Data Scientist
Изучите синтаксис языка и познакомитесь с фреймворком Flask, разработаете свои первые проекты и заберете их в портфолио
Бегло писать код на Python и работать с Flask
Сможете самостоятельно работать с базами данных и управлять версиями проекта
Работать с Git и SQL
Сможете освоить одну или все специализации: изучить Javascript и стать fullstack-разработчиком, углубиться в работу с большими данными или развиться в Devops
Получите специализацию: WebDev, Data Science, Devops
Освоите объектно-ориентированное программирование, научитесь применять серверный фреймворк Django и станете сильный бекенд-разработчиком
Продвинутым навыкам Python: ООП и Django
На курсе вы научитесь
курс Python-разработчик
Как проходит процесс обучения
Изучаете уроки в видео-формате на обучающей платформе ProductStar. Обучение асинхронное
– это значит, что вы можете идти в удобном для вас темпе и пересматривать уроки в любое время.
Изучение темы
Несколько раз в месяц мы проводим воркшопы
с опытными разработчиками, на которых
разбираем выбранные студентами темы.
На воркшопе вы можете задать любые вопросы и в режиме онлайн выполнить code-review.
На воркшопе вы можете задать любые вопросы и в режиме онлайн выполнить code-review.
Онлайн-воркшопы с экспертами
После каждого урока предусмотрены домашние задания, большая часть из которых разработана по кейсам реальных компаний. Также вас ждет несколько проектов, которые вы выполните под присмотром менторов и заберете себе в портфолио.
ДЗ и защита проектов
На протяжении всего обучения ментор будет следить за вашим прогрессам, отвечать на вопросы, проводить code-review и поможет пройти испытательный срок
Поддержка опытным разработчиком
Эксперты курса
Только практики c большим опытом
Искусственный интеллект для программиста, как когда-то калькулятор для математика
Мы научим вас работать с AI программами, которые станут вашими помощниками и дадут вам сфокусироваться на важных задачах.
Программа курса
3
уроков
специализации
практических заданий
126
100+
месяцев обучения (8-10 часов в неделю)
бессрочный доступ ко всем материалам курса
10
∞
Введение в программирование
Каждому студенту мы открываем курс «Введение в программирование». Курс особенно полезен для новичков без опыта.
Вы изучите базовые навыки разработчика и поймете, как устроено программирование
Вы по шагам разберете основы языков разработки, познакомитесь с циклами, структурами данных и архитектурой кода.
Раздел I: Основы Python и работа с Flask
Практика на кейсах компаний.
- Введение в Python
- Переменные и типы данных.
- Строки. Условия и циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Библиотеки
- Структуры данных в Python
- Пакеты и модули
- Ошибки и исключения
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных: начальный уровень
- Извлечение и фильтрация данных: продвинутый уровень
- Преобразование и сортировка данных: начальный уровень
- Преобразование и сортировка данных: продвинутый уровень
- Группировка данных
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Итоговый проект LEGO
- Обзор основных программ
- Системы контроля версий
- Git & GitHub
- Знакомство с Git и GitLab
- Введение в GitLab CI
- GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила
- Advanced функции Менеджеры пакетов. PIP
- Архитектура и серверная часть
- Веб-сервер на Python
- JSON, XML, AJAX и работа с API
- Многопоточность
- Асинхронное программирование
- Сборка проекта на Django
- Работа с ORM
- Django REST и API
- Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
- CI / CD
- Масштабируемость
- Тестирование: PyUnit
- Веб-сервер flask и контроль версий Git
- Практический проект на flask
- Разработка API на Flask
- SQL Alchemy
- REST API FLASK и сериализация
Раздел II: Advanced Python: ООП и Django
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с классами и объектами
- Работа с итераторами и генераторами
- Структуры данных в Python
- Функциональное программирование в Python
- Архитектура и серверная часть
- Веб-сервер на Python
- JSON, XML, AJAX и работа с API
- Асинхронное программирование
- Сборка проекта на Django
- Работа с ORMDjango REST и API
- Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
- Методологии управления: Agile и Waterfall
- Scrum
- Инструменты управления
Раздел III: Специализации (Web-разработка, DevOps, Data Science)
Специализация — Веб-разработчик
- Структура веб страницы, базовый HTML
- Базовый CSS, селекторы и каскад
- Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
- Основы языка, инструменты для разработки и отладки
- Объекты, массивы, функции
- DOM-модель и работа со страницей
- Обработка событий
- Взаимодействие с сервером
- Введение. Переменные и работа с числами. Константы
- Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
- Массивы и циклы. Объекты
- Функции / области видимости и замыкания
- Обработка событий и пользовательский ввод
- Подключение библиотек
- Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
- Mикро и макротаски. Цикл событий
- Анимации и CSS фреймворки
- Структуры данных и алгоритмы
- Быстрый старт в React
- События и состояние
- Работа с HTTP и жизненный цикл
- Контейнеры и презентационные компоненты
- Типизация React-приложений
- Hooks, Context API
- Функциональное программирование
- Redux и асинхронность
- Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
- Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
- Повышение качества кода с помощью ChatGPT
- Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
- Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
- Генерация кода с помощью ChatGPT
- Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
Специализация — DevOps
- Введение в DevOps
- Linux: введение и основные концепты ОС.
- Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Контейнеризация. Знакомство с Docker.
- Упаковка приложений в Docker
- Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия
- Ansible. Основные концепции и команды
- Ansible.Роли и переменные
- Ansible. Разработка ролей
- Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
- Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными
- Основы работы в Hadoop и MapReduce
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
- Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
- Повышение качества кода с помощью ChatGPT
- Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
- Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
- Генерация кода с помощью ChatGPT
- Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
Специализация — Data Science
- Кто такой Data Scientiest
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Валидация. Почему это важно
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Введение в рекомендательные системы
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
- Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
- Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
- Повышение качества кода с помощью ChatGPT
- Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
- Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
- Генерация кода с помощью ChatGPT
- Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
Ваши будущие проекты
Приложение для создания заметок
Многофункциональный telegram-bot на Python
Сервис по работе с календарем с использованием Flask
Интернет магазин на Python c использованием Django
Приложение для создания заметок
Многофункциональный telegram-bot на Python
Интернет магазин на Python c использованием Django
Сервис по работе с календарем с использованием Flask
Ваши навыки после курса
Питон Питонов
Мои навыки:
Решаю задачу с помощью алгоритмов;
Создаю проекты на Django;
Работаю с SQL и проектирую базы данных;
Уверенно работаю с Git;
Разрабатываю API на Flask;
Программирую на JavaScript, работаю с React, выполняю все базовые задачи frontend-специалиста;
Разворачиваю проект в Docker-контейнерах и хорошо знако с методологией Devops;
Разрабатываю базовые алгоритмы и рекомендательные системы Data Science.
Уверенно программирую на Python;
Разработал с нуля 5+ проектов на Python и Django;
Опыт и кейсы:
Выполнил практический проект Lego (датасеты и работа с базами данных);
Разработал несколько сайтов и приложений на JavaScript;
Создал React-приложение;
Проанализровал и с нуля построил алгоритмы для целей Data Science.
Стек технологий:
Python
Django
JavaScript
SQL
React
CSS
HTML
Git
PyUnit
Flask
Agile
Истории наших студентов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Оксана Безкаравайная
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Андрей Шелковников
курс "Профессия: Аналитик"
Поддержка менторами при прохождении курса
Онлайн-воркшопы
Доступ к коммьюнити разработчиков
Что входит в тариф:
Тарифы
Премиум
Продвинутый
Трекинг с пошаговым сопровождением от разработчика
Расширенный доступ к курсам ProductStar
Все опции базового тарифа
Индивидуальное сопровождение ментором на всех этапах учебы
Возможность выбрать ментора под индивидуальные запросы
Все опции продвинутого тарифа
Стандартный
Часто задаваемые вопросы
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.