Войти
Каталог
- Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу
- От основ Python до Machine Learning
курс Python, BI и BigData
6 мес
На курсе вы научитесь
-
Работать с сырыми даннымиИнформация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. -
Анализировать данныеПонимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста. -
Работать с Big Data и визуализировать данныеПолучайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты -
Выдвигать и тестировать гипотезыБерите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.
- Работать с сырыми даннымиИнформация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
- Анализировать данныеПонимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.
- Работать с Big Data и визуализировать данныеПолучайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты
- Выдвигать и тестировать гипотезыБерите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.
Как проходит обучение
Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение
Выполнение ДЗ
70% обучения — практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на задачах и кейсах вашей компании
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
им свое портфолио
Наши эксперты
Только практики c большим опытом
Программа курса
- Введение в Python
- Переменные и типы данных.
- Строки. Условия и циклы
- Практическое занятие: строки
- Практическое занятие: циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Практическое занятие: функции
- Библиотеки
- Практическое занятие: библиотеки
- Структуры данных в Python
- Пакеты и модули
- Менеджер пакетов Pip
- Ошибки и исключения
- Практическое занятие: ошибки и исключения
- Системы контроля версий
- Знакомство с Git и GitLab
- Разработка API на Flask
- Практический проект на flask
Занятия:
- Введение в Power BI2
- Power Query. Получение и преобразование данных
- Модель данных в Power BI4
- DAX5
- Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
- Power BI Service и создание дашборда
- Power BI и Python
- Итоговый проект
Занятия:
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных
- Преобразование и сортировка данных
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Вложенные запросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Обзор основных программ
Занятия:
- Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
- Модели данных и Табличные вычисления
- Параметры и уровни детализации в Tableau
- Псевдонимы, сортировка, Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Занятия:
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Занятия:
- Введение в нейронные сети
- Обучение нейросетей
- Глубокое обучение на практике
- Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
- Свёрточные нейронные сети
- Введение в NLP, понятие ембеддинга
- Рекурентные нейронные сети
- Нейросети с вниманием, трансформеры
- Metric learning, обучение без учителя
- Обучение с подкреплением в нейросетях
Занятия:
- Введение
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Гибридные рекомендательные системы
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Таблица
Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных
Power BI
Мат.статистика
Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных
BigData
Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData
Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Аналитика воронки продаж
Навык построение сквозной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
Визуализация данных
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Истории наших студентов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Андрей Шелковников
курс "Профессия: Аналитик"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Оксана Безкаравайная
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Часто задаваемые вопросы
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.