Получить доступ
Эксклюзивный партнер
ProductStar в России
burger
Каталог Искусственный интеллект Менеджмент AI- и BigData-продуктов

Менеджмент
ai- и Bigdata продуктов

  • Научитесь создавать BigData-продукты и применять AI
  • Освоите навыки управления сложными технологичными продуктами
Мини-курс
2 мес

Интенсивный курс

Освойте навыки всего за 2 месяца

Комфортный темп

Вы выбираете, с какой скоростью проходить обучение

Практика от спикеров

Примените навыки на реальных кейсах

Доступ навсегда

Сможете вернуться к материалам даже через 2 года

На курсе вы научитесь
  • Внедрения ML-задач в компании и команд
    Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности.
    Снижение рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
  • Построение AI-стратегии
    Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
  • Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
    Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
  • Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
    Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
    Выбор, составление и обучение ML-модели.
Как проходит обучение
Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Сопровождение ментором
Выполнение ДЗ
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение
70% обучения — практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на задачах и кейсах вашей компании
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
success
error
warning
Наши эксперты
Только практики c большим опытом
Записаться на курс
или получить бесплатную консультацию
Программа курса
  • Урок 1: "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"
  • Урок 2: "AI-продукты и машинное обучение"
  • Урок 3: "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"
  • Урок 4: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
  • Урок 5: "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
  • Урок 6: "Workshop: создание и запуск датасета"
  • Урок 7: "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности"
  • Урок 8: "Technical Product Manager"
  • Урок 9: "Введение в блок SQL"
  • Урок 10: "Извлечение данных и операторы"
  • Урок 11: "Фильтрация данных и условия"
  • Урок 12: "Знакомство с машинным обучением"
  • Урок 13: "Введение в нейронные сети"
  • Урок 14: "Введение (рекомендательные системы)"
  • Урок 15: "Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM"
  • Урок 16: "Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными"
  • Урок 17: "Основы работы в Hadoop и MapReduce"
  • Урок 18: "Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования"
  • Урок 19: "Soft skills для продакта"
  • Урок 20: "Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"
Получить полную программу курса или консультацию
Отзывы студентов наших курсов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Оксана Безкаравайная
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Андрей Шелковников
курс "Профессия: Аналитик"
Записаться на курс
-55%
3 600 ₽/мес
7 920 ₽/мес
В рассрочку на 10 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 5%: 1 800 баллов на Lerna
Менеджмент AI- и BigData-продуктов
Длительность: 2 мес
Старт курса: после оплаты
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
success
error
warning
Часто задаваемые вопросы