Профессия Аналитик данных

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть пробелы в своих знаниях, а также получить опыт и кейсы аналитиков других компаний.

После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.

Кейсы практических заданий мы берём на
основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)

Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию актуальности материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Продуктовый аналитик
Выявляет недостатки и находит точки роста, основываясь на метриках. Необходим любому бизнесу, чтобы запускать с нуля и улучшать IT-продукты

Web аналитик
Анализирует посещаемость сайта — собирает данные о визитах, проводит анализ, выявляет причины спада посещаемости и предлагает решения проблемы

Аналитик данных
Влияет на стратегические решения компании — собирает, обрабатывает и анализирует большие данные. На основе его анализа принимаются все решения.

Аналитик ФинТех
Отвечает за анализ рисков при запуске новых продуктов — прогнозирует риски, проводит аналитику и оптимизацию риск-стратегии, строит скоринговые модели.

Аналитик в ритейле
Разрабатывает рекомендательные системы для пользователей, анализирует прибыльность категорий и товаров.

Аналитик маркетплейсов
Помогает e-commerce улучшать ключевые показатели в бизнесе — собирает и анализирует данные с маркетплейсов.

Маркетинговый аналитик
Оценивает эффективность всех маркетинговых каналов продвижения — настраивает сквозную аналитику и составляет дашборды.

Аналитик BI
Аналитик BI создает наглядные дашборды и отчеты, чтобы выявить основные закономерности и тенденции, которые влияют на эффективность компании.