Войти
Каталог
- За 2 месяца освоите основы профессии Аналитика
- Освоите SQL, Excel и визуализацию данных
Аналитика с нуля:
Быстрый старт
Мини-курс
2 мес
Интенсивный курс
Освойте навыки всего за 2 месяца
Комфортный темп
Вы выбираете, с какой скоростью проходить обучение
Практика от спикеров
Примените навыки на реальных кейсах
Доступ навсегда
Сможете вернуться к материалам даже через 2 года
Интенсивный курс
Освойте навыки всего за 2 месяца
Сами выбираете темп
Проходите курс в комфортном темпе: после работы или в выходные
Практика, а не теория
Оттачивайте навыки на кейсах после каждого урока
Доступ навсегда
Вы всегда сможете освежить знания
На курсе вы научитесь
Работать с даннымиСобирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных
Анализировать данные в Excel и Google SheetsИспользовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики
Визуализировать данныеПредставлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации
Улучшать метрикиНаучитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик
Как проходит обучение
Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Сопровождение ментором
Выполнение ДЗ
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение
70% обучения — практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на задачах и кейсах вашей компании
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
им свое портфолио
Наши эксперты
Только практики c большим опытом
- Анна АтласоваБизнес аналитик в Amazon
- Анна МорозоваМенеджер-аналитик в Яндекс
ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон
Программа курса
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика
- Задачи аналитика
- Рабочие инструменты
- Портрет хорошего аналитика
- Как задавать правильные вопросы
- Что такое Lean Canvas
- Преимущества Lean Canvas
- Особенности Lean Canvas
- Что такое HADI
- Как работает HADI
- Как составлять гипотезу
- Роль аналитики в бизнес-моделировании
- Разберемся, что такое дизайн-мышление
- Поймем его ограничения и условия применимости
- Рассмотрим все этапы процесса дизайн-мышления и его инструменты
- Что такое метрики и какими они бывают
- Что такое иерархия метрик
- Что такое пирамида метрик
- Как упростить работу с метриками
Ступень 2: SQL для анализа данных
- Что такое SQL
- Возможности SQL
- Зачем аналитику SQL?
- Примеры использования SQL
- Ключевые слова для извлечения данных
- Ключевые слова для фильтрации данных
- Порядок написания ключевых слов в SQL
- Комментарии в SQL
- Чувствительность SQL к регистру
- WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
- Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
- Как писать Alias
- Советы по использованию Alias
- Преобразования UPPER(), LOWER()
- Преобразования с помощью арифметических операций
- Преобразования CASE
- Преобразования даты/времени
- Модификации даты/времени
- Сортировка значений
- Извлечение первых N, последних N значений
- кейсы группировки данных
- учимся работать с группировкой данных
Ступень 3: Обработка и визуализация данных
- Роль баз данных в жизни человека
- Историю развития баз данных
- Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
- Основные термины
- Реляционных баз данных
- Зачем уметь объединять таблицы?
- Как работает объединение таблиц?
- Способы объединения таблиц
- Дополнительные условия объединения
- Как работает подзапрос
- Подзапросы в SELECT
- Подзапросы в FROM
- Подзапросы в JOIN
- Подзапросы в WHERE
- Советы по работе с подзапросами
- Зачем и как менять данные?
- Добавление данных (INSERT)
- Обновление данных (UPDATE)
- Удаление данных (DELETE)
- Зачем и как менять таблицы?
- Как создавать таблицы
- Как изменять таблицы
- Как Удалять таблицы
- Операции с текстом
- Конкатенация строк
- Определение длины строки
- Возвращение части строки
- Регулярные выражения
- Оконные функции
- Ускорение и оптимизация запросов
- Представления и общие табличные выражения
- В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании
- Обсудим куда и как двигаться дальше
- Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
- PowerBI
- Tableau
- Google Data Studio
- Yandex DataLens
- Mode Analytics
- Redash
- Metabase
Проекты, над которыми поработаете
AirBnb: аналитика цен и поиск инсайтов
Вы поработате с базой данных AirBnb, сможете провести анализ самых популярных туристических направлений и выделить параметры популярности квартир
Яндекс.Еда: анализ популярных товаров
Вы сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
Ozon: анализ продаж и визуализация данных
Вы проанализируете воронку e-Commerce сервиса, сможете построить данные о динамике продаж товаров и визуализировать их для поиска бизнесовых инсайтов
Отзывы студентов наших курсов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Оксана Безкаравайная
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Андрей Шелковников
курс "Профессия: Аналитик"
Часто задаваемые вопросы
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.